How to start saving money
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Why it is important to start saving
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How much money should I save?
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What percentage of my income should go to savings?
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Et la lumière fût !
L'IA générative est "apparue" au grand public au début de l'année dernière. Elle suscite évidemment de fortes réactions : intellectuelles, émotionnelles, etc. C'est bien normal, on parle bien ici d'une nouvelle révolution. Le mot est fort ? Pas vraiment, si l'on considère la définition suivante du mot révolution : un changement drastique de paradigme qui permet quelque chose d'absolument inenvisageable auparavant. C'est le cas ici, c’est la première fois (à cette échelle) depuis le début de l’histoire de l’humanité que nous pouvons parler à une machine qui nous répond de façon contextualisée. Bien évidemment, la question qu'on peut se poser c'est : Super, mais concrètement dans mon entreprise, comment je l'utilise ? C'est ce sujet que je vous propose de survoler aujourd'hui.
"L'IA générative n'est pas seulement une technologie, c'est un catalyseur pour l'innovation et la créativité dans les entreprises." - Andrew Ng
Jargon
Avant toute chose, quelques termes pour que l’on soit au diapason. Dans cet article nous allons surtout nous concentrer sur les LLM et ChatGPT en particulier. Alors un LLM c’est quoi ?
Voilà la définition Wikipédia : « Un grand modèle de langage, grand modèle linguistique, grand modèle de langue, modèle de langage de grande taille ou encore modèle massif de langage (abrégé LLM de l'anglais Large Language Model) est un modèle de langage possédant un grand nombre de paramètres (généralement de l'ordre d'un milliard ou plus). Ce sont des réseaux de neurones profonds entraînés sur de grandes quantités de texte non étiqueté utilisant l'apprentissage auto-supervisé ou l'apprentissage semi-supervisé. Les LLM sont apparus vers 2018 et ont été utilisés pour la mise en œuvre d'agents conversationnels. »
En gros, un grand modèle de langage (ou LLM) est une intelligence artificielle super puissante qui comprend et génère du texte. Imaginez un cerveau électronique énorme, entraîné à lire des tonnes de livres et d'articles pour apprendre comment les humains parlent et écrivent. Grâce à cela, il peut répondre de manière intelligente et contextuelle à vos questions.
À quoi ça peut servir ?
Voici quelques exemples concrets d'utilisation de l'IA dans les entreprises :
- Automatisation des tâches répétitives : Prise en charge des tâches répétitives et chronophages, comme la gestion des emails, la rédaction de rapports ou encore l'analyse de données. Cela permet aux collaborateurs de se concentrer sur des tâches à plus forte valeur ajoutée.
- Amélioration de la prise de décision : Grâce à l'analyse prédictive et aux modèles de données avancés, l'IA peut fournir des insights précieux pour prendre des décisions stratégiques. Par exemple, elle peut analyser des tendances de marché et aider à prévoir les besoins futurs.
- Personnalisation des services clients : Création d’interactions personnalisées et instantanées, améliorant ainsi la satisfaction client et libérant du temps pour les équipes de support.
- Prise de note automatique pendant les réunions : Transcription de contenu, organisation et résumé des points clés, création d’une liste des points importants et des plans d'action assignés à chaque participant.
Si vous êtes comme moi, vous avez probablement dû essayer de « jouer » un peu avec « le chat » comme je l'appelle. Au début, c’est laborieux. On essaye, les réponses paraissent intéressantes, puis d’un coup plus vraiment. Alors on essaye par d’autres tournures de phrase et on se rend compte que les réponses peuvent être plus ou moins qualitatives en fonction de comment on s’adresse à lui, quel contexte on donne, etc. Il y a à boire et à manger dans tout ça. Et justement, le jeu c’est de bien comprendre à quoi l’IA générative comme le modèle LLM d’OpenAI (ChatGPT pour ceux qui auraient encore des doutes) peut bien servir dans la vraie vie. Et plus spécifiquement, à quoi peut bien servir l’IA dans un contexte professionnel en entreprise ? Car si c’est sympa de pouvoir lui faire générer une liste de repas pour la semaine, c’est autre chose lorsqu’il s’agit de lui faire faire un plan de charge détaillé que l’on va pouvoir transmettre aux équipes directement.
C’est le cœur du sujet : l’IA c’est un outil. Un outil sacrément révolutionnaire certes, mais un outil quand même. C’est-à-dire qu’il n’a de valeur que la vision dont son utilisateur a pour lui. Autrement dit, la qualité de ce qu’il peut produire est humain-dépendant. Est-ce qu’il peut tout faire ? Pas du tout ! Est-ce qu’un modèle de LLM est capable d’énormément de choses permettant la libération de temps de façon conséquente, et ce à tous les niveaux de l’entreprise ? Absolument. Simplement, il faut que l’humain derrière la machine sache comment utiliser correctement l’outil. Pourquoi, Comment, Pour qui, avec Quel objectif.
Tout comme une voiture de course nécessite des routes appropriées et un conducteur compétent, l’IA générative, dans l’état de l’art actuel, n’aura d’impact réel que si elle est utilisée dans un environnement propice avec des personnes bien formées.
La nécessité d'une stratégie claire
Pour que l'IA générative soit efficace, il est crucial d'avoir une stratégie claire et bien définie. Cela inclut l'évaluation des besoins de l'entreprise, la définition des objectifs précis pour l'utilisation de l'IA, et l'identification des domaines où elle peut apporter le plus de valeur ajoutée. Une stratégie bien pensée permet de s'assurer que l'IA est alignée avec les objectifs globaux de l'entreprise et qu'elle est intégrée de manière cohérente dans les processus existants.
La gestion du changement
Il est primordial de communiquer clairement les objectifs de l'implémentation de l'IA, d'écouter les préoccupations des collaborateurs et d'ajuster les processus en conséquence. Donner du sens aux changements est essentiel pour engager les équipes. Impliquer les collaborateurs dès le début et leur montrer des exemples concrets de bénéfices change radicalement leur vision de ce changement.
La formation
L'introduction de l'IA dans une entreprise nécessite une formation adéquate des collaborateurs. Ils doivent comprendre comment utiliser les outils et comment ceux-ci peuvent améliorer leur travail quotidien. Il est essentiel de leur donner du sens, en expliquant pourquoi ces outils sont introduits et comment ils s'inscrivent dans la stratégie globale de l'entreprise. Cela sous-entend donc qu’il faut se poser ces questions en amont.
C’est avec une stratégie claire, une gestion du changement efficace et une formation appropriée que l'IA générative peut devenir un atout majeur pour les entreprises.
Conclusion
En somme, l'IA générative peut transformer radicalement les entreprises, mais son succès dépend de la préparation et de l'engagement des utilisateurs. C'est une transformation technologique, humaine et organisationnelle qu'il faut opérer, en veillant à ce que l'environnement de travail et les outils soient adaptés et que chacun comprenne comment et pourquoi ils sont utilisés.
